Metaworks AG, Baar

Governance strategia IA, valore & portafoglio

Strategia IA, roadmap e business case lungo la logica di mercato, business e architettura; AI Value Office, priorità del portafoglio di casi d’uso, benefit tracking e decisioni stop-/scale.

Governance dell’IA, rischio e prontezza all’AI Act

Prontezza all’AI Act, framework di governance Responsible AI, inventario IA, classificazione dei rischi, backlog dei controlli, policy, guardrail e auditabilità per i sistemi di IA.

Architettura IA enterprise & AI Factory

Architettura di riferimento IA enterprise, blueprint di AI Factory, Architecture Review Board, libreria di pattern, integrazione legacy e di piattaforma per sistemi RAG, agent e multi-agent.

Rischio IA, dati e cloud sovrano

Valutazione del rischio dei dati nel cloud, valutazione del portafoglio di sovranità, architettura di riferimento sovrana, controllo chiave, revisione dei rischi vendor e giurisdizione, nonché percorsi di exit.

Fondamento di dati pronti per l’IA & conoscenza enterprise

Valutazione della readiness dei dati per l’IA, architettura della conoscenza enterprise, governance dei contenuti RAG-ready, data product, metadati, lineage e concetti di accesso per l’IA in produzione.

Governance agentica dell’IA, sicurezza & control plane

Framework di governance dell’IA agentica, blueprint del control plane, governance sicura del protocollo MCP/agent, red teaming, human-in-the-loop e progettazione dell’autonomia per il controllo in runtime.

Piattaforma IA, AIOps & delivery guidata dalle specifiche

Blueprint della piattaforma IA, LLMOps/ModelOps, pipeline di valutazione, CI/CD, monitoraggio, controlli di runtime, delivery guidata dalle specifiche e agent di coding governati.

Modello operativo IA & steering della trasformazione

Modello operativo target per l’IA, CAIO Office, PMO di trasformazione, ownership delle capability, diritti decisionali, cadenza di steering e interfacce di governance per l’IA enterprise.

Leadership IA, mindset e cultura data-driven

Allineamento della leadership esecutiva sull’IA, mindset AI first, assessment della cultura, routine decisionali data-driven, AI literacy, sistema di adozione e communities of practice.

Valutazione della readiness dell’IA per il management

15 domande, quadro di maturità da AI legacy a AI native, heatmap, tre colli di bottiglia e executive briefing come prefiltraggio per la valutazione approfondita.

Valutazione della sovranità

Verifica di un set di dati critico lungo at rest, in transit e in use; percorso di controllo, TES/LES, controlli, rischio residuo e confronto on-prem.

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